TY -的A2 -布瑞斯勒,史蒂文盟——Medini Chaitanya AU - Nair Bipin AU - D ' angelo Egidio AU - Naldi,乔凡尼非盟- Diwakar Shyam PY - 2012 DA - 2012/09/25 TI -脉冲序列建模处理在小脑颗粒层和可塑性的变化揭示了单神经元影响神经合奏中SP - 359529六世- 2012 AB -小脑输入阶段已经对输入信号执行组合操作。在这篇文章中,两种类型的数学模型被用来繁殖前馈抑制的作用在颗粒层和计算微型电路技术探讨脉冲序列处理。一个简单的模型和biophysically-detailed飙升的网络模型被用来研究信号在颗粒层重新编码和测试观察center-surround组织和时间窗假说除了诱发塑性的影响。模拟表明,简单的神经元模型可用于抽象的时间现象在大型网络中,但是需要详细的模型重建人口编码通过诱发局部场电位(联赛)和模拟突触可塑性的变化。我们的研究结果也表明,细粒度网络的时空代码主要是由前馈控制抑制从高尔基细胞突触。峰值振幅和峰值调制了LTP的总数和有限公司重建颗粒层evoked-LFP表明,颗粒层传播单个神经元的非线性。模拟表明,颗粒层网络运营一个健壮的人口代码范围广泛的间隔,由高尔基细胞抑制和控制是由突触后兴奋性。SN - 1687 - 5265你2012/359529 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/359529——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER