TY -的A2 Van Hulle Marc AU -胡,孟盟——梁、Hualou PY - 2012 DA - 2012/05/29 TI - Noise-Assisted瞬时相干分析大脑连接的SP - 275073六世- 2012 AB -描述大脑神经信号之间的连接是了解大脑功能的关键。当前连贯性等措施严重依赖傅里叶和小波变换,这不可避免地假设信号的平稳性和严重限制它的时频分辨率。在这里,我们解决这些问题通过引入noise-assisted瞬时一致性(代理人)测量基于多元经验模式分解(MEMD)加上希尔伯特变换来实现高分辨率时间frequencyrepresentation神经连贯性。在我们的方法中,完全数据驱动MEMD和希尔伯特变换,首先是用来提供时频powerspectra神经数据。这种权力光谱通常是稀疏的高分辨率,也就是说,通常存在许多零值,导致数值directlycomputing连贯性的问题。因此,我们建议添加随机噪声谱,使相干计算可行。此外,统计随机过程旨在取消添加噪声的影响。计算机模拟立法首先执行验证的有效性。局部场电位收集fromvisual皮层猕猴在执行一个广义的flash抑制任务然后用于演示我们的立法方法的有效性提供highresolution时频相干测量连接神经数据的分析。SN - 1687 - 5265你2012/275073 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/275073——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER