ty -jour a2 -vialatte，Francois Benoit au -Wellock，Cameron D. Au -Reeke，George N. Py -2012 DA -2012/06/04 Ti-量化工具 - 研究少年鸣禽SP -261010 VL -2610 VL -2610 VL -2610 VL-AB-少年鸣禽的唱歌高度可变，并且刻板印象不佳，这一功能使得很难使用现有的计算技术进行分析。我们在这里提出了一种适用于分析此类发声，窗户光谱模式识别（WSPR）的方法。WSPR不是进行成对样品比较，而是测量样品与大型样品集的典型性。我们还说明了如何使用WSPR执行各种任务，例如样本分类，歌曲本体发育测量和歌曲变异性测量。最后，我们基于WSPR提出了一种新颖的措施，用于量化鸟类唱歌的明显复杂性。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/261010 do -10.1155/2012/202010/261010 JF-计算智能和神经科学PB-印度威意出版公司KW -er -er-