TY -的A2 Babiloni法比奥盟——Mannini,安德里亚盟-萨巴蒂安吉洛玛丽亚PY - 2011 DA - 2011/09/04 TI - Accelerometry-Based人类活动分类使用马尔可夫模型SP - 647858六世- 2011 AB -加速器是一个受欢迎的选择体运动传感器:原因是部分提取有用信息的能力自动推断人类主体参与的体育活动,他们的角色在旁边喂生物力学参数估计。自动分类的人类体育活动是极具吸引力的普适计算系统,而语境意识可能缓解人机交互,在生物医学,而可穿戴传感器系统提出了长期监测。本文涉及执行所需的机器学习算法的分类任务。隐马尔可夫模型(HMM)分类器通过对比研究了高斯混合模型(GMM)分类器。摘要结合上可用的统计信息运动动力学分类过程,没有丢弃时间的历史之前的结果gmm一样。统计获得杠杆的好处的例子说明和讨论通过分析加速度计时间系列的两个数据集。SN - 1687 - 5265你2011/647858 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2011/647858——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER