ty -jour a2 -chen，zhe（sage）au-伯格，丹妮丝·艾斯（Denise au -denise au -borgelt），克里斯蒂安·艾（Christian au） - 路易斯（Christian au），路易斯（Louis），塞巴斯蒂安·澳（Sebastien au） - 莫里森（Morrison），阿比盖尔（Abigail Au） - 格鲁恩（Abigail Au） - 格伦（Grün），Sonja py -2010 da -2010 da -2009/2009/29 ti-有效的标识大规模平行的尖峰列车中的组装神经元SP -439648 VL -2010 AB-如果同时记录大量神经元的尖峰活动，则预计检测组装活动的机会将增加。尽管现在有如此大规模的并行记录已成为可用的，但是能够分析此类尖峰相关数据的方法仍然很少见，因为组合爆炸通常使得扩展为较小数据集开发的方法不可行。通过评估模式复杂性分布，可以检测到相关组的存在，但无法识别其成员神经元。在这项贡献中，我们提出了实际识别组件中涉及的单个神经元的方法。我们的结果可能会补充其他方法，还提供了一种将数据集减少到“相关”神经元的方法，从而使我们能够对由于减少计算时间而对详细的相关结构进行精致分析。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2010/439648 do -10.1155/2010/2010/439648 JF-计算智能和神经科学PB- Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation Corporation kw -er -er- er- ER-