TY - Jour A2 - Babiloni，Fabio Au - Naeem，Muhammad Au - Brunner，Clemens Au - Pfurtscheller，Gert PY - 2009 DA - 2009/06/08 Ti - 维数减少和电动机图像型电气型数据型数据SP - 537504 VL -2009 AB - 通过采用主成分分析（PCA）预处理来评估基于独立分量分析（ICA）的空间滤波器的性能。未发现PCA预处理是一种合适的方法，可以在较小的组件中保留电动机图像信息。相比之下，在视觉检查的基础上选择的6种ICA组分相当（61.9％）到22个组分的全部范围（63.9％）。还执行了基于方差标准的ICA组件自动选择。只有8个组分选择更好（63.1％）而不是视觉选定的组件。对大脑中央和中心地区的减少电极的类似分析显示，常见的空间模式（CSP）和InfoMax能够以令人满意的精度检测电动成像活动。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2009/537504 Do - 10.1155 / 2009/537504 JF - 计算智能和神经科学PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -