TY - Jour A2 - Wang，Wenwu Au - Zdunek，Rafal Au - Cichocki，Andrzej Py - 2008Da - 2008/07/06使用预计梯度方法的大规模问题的快速非负矩阵分解算法SP - 939567 VL - 2008AB - 最近，由于它们在求解大规模凸最小化问题的高效率至线性约束方面，对预定梯度（PG）方法的感兴趣的相当大的增长已经表现出。由于大矩阵非NonegativeMatrix因分组（NMF）的最小化问题阱很好地匹配这类最小化问题，我们在适用于NMF的上下文中调查和测试最近的PG方法。特别是，本文侧重于以下修改方法：预计Landweber，Barzilai-Borwein梯度投影，预计顺序子空间优化（PSESOP），内部点牛顿（IPN）和顺序坐标。提出和实施的NMF PG算法是与信号到干扰率（SIR）和经过时间的倾向相比，使用混合部分相关的非负信号的单纯性标记相比。SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2008/939567 Do - 10.1155 / 2008/939567 JF - 计算智能和神经科学PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -