TY -的A2 Morup Morten盟——Soukup丹尼尔盟——Bajla伊凡PY - 2008 DA - 2008/05/15 TI -健壮的对象识别部分遮挡下使用NMF SP - 857453六世- 2008 AB -近年来,非负矩阵分解(NMF)方法的减少图像数据representationattracted计算机视觉界的关注。这些方法被认为是作为图像数据的一个方便的part-basedrepresentation与阻挡物体识别任务。小说在NMFrecognition修改任务,提出了利用矩阵的稀疏霍耶控制。我们haveanalyzed稀疏对识别率的影响(RRs)两个不同尺寸的子空间generatedfor图像数据库,ORL数据库,数据库和USPS手写数字。我们学习了观察的四种类型的预测未知的图像对象和特征向量之间的距离在NMF subspacesgenerated训练数据。我们提出这些指标也是一个新奇之一。recognitionphase,部分遮挡在测试图像随机建模,将两大,randomlypositioned黑色矩形为每个测试图像。SN - 1687 - 5265你2008/857453 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2008/857453——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER