TY -的A2 -王,文武AU -施密特,麦克尔- n . AU - Laurberg汉斯PY - 2008 DA - 2008/04/21 TI -非负矩阵分解与高斯过程先验SP - 361705六世- 2008 AB -我们现在的一般方法包括先验知识在一个非负矩阵分解(NMF),基于高斯过程先验。我们假设NMF的负的因素联系在一起的束缚递增函数一个潜在的高斯过程specifiedby其协方差函数。这使我们能够找到NMF decompositionsthat同意因素的分布的先验知识,如稀疏,平滑度和对称性。该方法demonstratedwith从大脑化学位移成像一个例子。SN - 1687 - 5265你2008/361705 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2008/361705——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER