ty -jour a2 -zdunek，rafal au -Zhang，junying au -wei，le au -au -au -xuerong au -ma -ma，ma，Zhen au -wang -wang，yue py -yue py -2008 da -2008/06/12 ti-模式表达非模拟矩阵分解：算法和盲源分离的应用SP -168769 VL -2008 AB-独立组件分析（ICA）是一种广泛适用的盲源分离（BSS）（BSS）的有效方法，其限制在统计上是独立的。但是，更常见的情况是非负线性模型（NNLM）的盲源分离，其中观察值是非负源的非负线性组合，并且这些来源可能在统计上依赖。我们从使用基矢量最有效地表达模式的观点提出了模式表达非负矩阵分解（PE-NMF）方法。引入两个正则化或罚款项，以添加到标准非负矩阵分解（NMF）的原始损耗函数中，以有效地表达PE-NMF中基矢量的模式。提出了学习算法，并从理论上证明了算法的收敛性。关于盲源分离的三个说明性示例，包括基因微阵列数据的异质性校正表明，当可以从问题的先验知识中适当地选择这两个参数时，可以通过提出的PE-NMF成功恢复源。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2008/168769 do -10.1155/2008/1008/168769 JF-计算智能和神经科学PB- Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation Corporation kw -er -er- er- er- er- er- er- er- er-