通过联合平滑子空间估计器去除眼动伪像

抽象的

为了应对通过眼运动伪像在脑电图（EEG）中对背景脑活动的严重掩盖，我们提出了一种结合了低阶，短期和高阶的长期统计的方法。关节平滑的子空间估计器（JSSE）计算两个统计模型中的联合信息，但受到的限制是，所得估计的源在时间域中应足够平滑（即具有较大的自相关或自我预测能力）。结果表明，JSSE能够从模拟数据中估算一个分量，该数据相对于方法学的人工抑制与FastICA，SOBI，PSVD或JADE/COM1算法相对于盲源分离（BSS）的抑制作用。与上述方法相比，干扰和失真抑制是可比的。对患者数据的结果表明，该方法能够以完全自动化的方式抑制眨眼和扫视伪像。

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