TY -的A2 - Yu,邯钢AU - Chen Da-Qiu盟——香港,Xiang-Sheng盟——沈Xue-Bin盟——黄,Mao-Zhi盟——郑Jian-Ping盟——太阳,京盟——徐Shang-Hua PY - 2019 DA - 2019/08/01 TI -识别差异表达基因和信号通路在急性心肌梗塞基于综合生物信息学分析SP - 8490707六世- 2019 AB - 背景。急性心肌梗死(AMI)是一种常见的疾病与世界各地的高发病率和死亡率。本研究的目的是确定差异表达基因(度),这可能成为潜在的治疗靶点或AMI的新生物标志物。 方法。从基因表达数据库综合(GEO),三个基因表达谱(GSE775、GSE19322 GSE97494)下载。识别度,综合生物信息学分析和健壮的排名聚合(基本)方法被应用。这些度是通过基因本体论(去)和《京都议定书》百科全书的基因和基因组(KEGG)通路分析通过使用Clusterprofiler包。为了探索这些度之间的相关性,蛋白质相互作用网络的互联网使用字符串(PPI)构造数据库。利用Cytoscape MCODE插件、模块进行了分析。利用cytoHubba插件,中心基因筛选出来。 结果。总共57度,包括2 - 55调节基因。这些度主要富集在cytokine-cytokine受体相互作用,趋化因子信号通路,肿瘤坏死因子信号通路,等等。该模块分析过滤掉18关键基因,包括 __arg1, Cxcl5处于受控,Spp1、Selp Ptx3, Tnfaip6, Mmp8, Serpine1, Ptgs2,白细胞介素6、Il1r2, Il1b, Ccl3, Ccr1, Hmox1, Cxcl2,和 Ccl2。 Ccr1在PPI网络最基本的基因。总共4中心基因被确定,包括 处于Cxcl2, Cxcl5,和 Mmp8。 结论。本研究可以提供可靠的分子生物标志物的筛查、诊断和对AMI预后。与此同时,它也作为基础,探索新的治疗AMI的目标。SN - 1755 - 5914 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8490707 - 10.1155 / 2019/8490707摩根富林明心血管治疗PB - Hindawi KW - ER