ty -jour a2 -tisherman，塞缪尔·A·阿·阿·阿·昂（Samuel A. au -tseng），卢克·阿鲁（Luke au） - 希特斯多夫（Hittesdorf），艾琳·艾恩（Erin Au） - 伯曼（Erin Au -Berman），米切尔（Mitchell F.。AU - Miao, Yuqi AU - Wang, Shuang AU - Wagener, Gebhard PY - 2021 DA - 2021/06/02 TI - Predicting Poor Outcome of COVID-19 Patients on the Day of Admission with the COVID-19 Score SP - 5585291 VL - 2021 AB - 背景。COVID-19可能会导致多器官失败和死亡。早期发现处于危险中的患者可能会允许分类和更激烈的监测。这项研究的目的是根据实验室测试制定简单，客观的入院评分，该评分确定可能会恶化的患者。 方法。这是一项回顾性队列研究，对2020年春季的Covid-19危机期间在纽约市的所有COVID-19患者接受了纽约市三级学术医学中心的患者。主要的组合终点包括插管，第3期急性肾脏损伤（AKI），或死亡。至少有70％的患者（和年龄）进行单变量分析，可在至少70％的患者（和年龄）中接受实验室测试。然后使用逐步排除在统计或临床上具有统计学或临床意义的测试。所有患者中有70％用于训练该模型，30％被用作内部验证队列。这项研究的目的是开发和验证基于生物标志物的Covid-19严重程度的模型。 结果。在2545名患者中，有833名（32.7％）经历了主要终点。分析了53项实验室测试，其中有和没有终点的患者之间的47个测试（和年龄）显着差异。最终的多元模型包括年龄，白蛋白，肌酐，C反应蛋白和乳酸脱氢酶。ROC曲线下的面积为0.850（CI [95％]：0.813，0.889），灵敏度为0.800，特异性为0.761。体验主要端点的概率可以计算为 p = e - 2.4475 + 0.02492 年龄 - 0.6503 白蛋白 + 0.81926 创建 + 0.00388 CRP + 0.00143 LDH / 1 + e - 2.4475 + 0.02492 年龄 - 0.6503 白蛋白 + 0.81926 创建 + 0.00388 CRP + 0.00143 LDH 。 结论。我们的研究表明，通过一些实验室测试，可以以良好的敏感性和特异性来预测Covid-19患者的预后不佳。这对于确定入院危险患者很有用。SN -2090-1305 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/5585291 DO -10.1155/2021/5585291 JF-重症监护研究和实践PB- Hindawi KW- ER- ER-