TY - JOUR A2 - Pae, Chi-Un AU - Zhou, Ling AU - Chen, Jia AU - Tao, Chang-Juan AU - Huang, Shuang AU - Zhang, Jiang AU - Shen, Wei AU - Zhu, Chao-Nan AU - Chen, Ming AU - Yu, zhonghua AU - Chen，袁媛PY - 2020 DA - 20120/05/13 TI -血液学指标可用于预测鼻咽癌放疗后甲状腺功能减退的发生率SP - 3860936 VL - 2020 AB - 背景．本研究探讨甲状腺相关抗体、免疫细胞与甲状腺功能减退的关系，建立鼻咽癌放疗后甲状腺功能减退发生率的预测模型。 方法．纳入2015年1月至2018年8月在中国科学院大学肿瘤医院治疗的鼻咽癌患者170例。评估放疗前的全血计数、生化、凝血功能、免疫细胞和甲状腺相关抗体检测。采用logistic回归模型分析哪些血液学指标与甲状腺功能减退的发生有关。建立甲状腺功能减退发病率预测模型。采用十倍交叉验证方法对多因素模型进行内部验证。 结果．单因素分析显示，有无甲状腺功能减退患者免疫细胞差异无统计学意义。性别、n期、抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)、抗甲状腺球蛋白抗体(TG- ab)、甲状腺球蛋白(TG)、纤维蛋白原(Fb)与甲状腺功能减退有关。男性和早期n期是甲状腺功能的保护因素，而TPO-Ab、TG- ab、TG和Fb计数的增加与甲状腺功能减退发生率的增加有关。多因素分析显示TPO-Ab、TG- ab、TG、Fb是甲状腺功能减退的独立预测因子。TPO-Ab、TG- ab、TG、Fb计数等显著模型的综合效果代表了预测放射性甲状腺功能减退( AUC ＝ 0.796 ）.内部验证采用十倍交叉验证法。训练集和测试集的auc分别为0.792和0.798。 结论．结合TPO-Ab、TG- ab、TG和Fb的模型可用于筛查放疗后甲状腺功能减退的高危人群。SN - 2314-6133 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3860936 DO - 10.1155/2020/3860936 JF - BioMed Research International PB - Hindawi KW - ER -