TY -的A2 -杨,古时的非盟- Wang Jing盟——凌,程AU -高,泾阳PY - 2017 DA - 2017/05/28 TI - CNNdel:调用结构性变化低覆盖率数据基于卷积神经网络SP - 6375059六世- 2017 AB -许多结构性变化(sv)提出了检测方法的推广新一代测序(门店)。这些SV调用方法使用不同的SV-property-dependent特性;然而,他们都遭受贫穷的准确性,当运行在低覆盖率序列。结果从这些工具的结合达到相当高的灵敏度,但仍会产生低精度低覆盖率数据序列。也就是说,这些方法包含许多假阳性。在本文中,我们目前的CNNdel,从paired-end读取调用删除的方法。CNNdel收集SV候选人报告由多个工具然后从对齐BAM提取特性文件的位置的候选人。与标签feature-expressed候选人作为训练集,CNNdel列车卷积神经网络(cnn)区分真正的无标号的候选人和虚假的。结果表明,CNNdel作品与门店读取从26 1000人基因工程的低覆盖率的基因组。本文证明了卷积神经网络可以自动分配的优先级SV特性和降低误报率有效地。 SN - 2314-6133 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6375059 DO - 10.1155/2017/6375059 JF - BioMed Research International PB - Hindawi KW - ER -