TY -的A2 Mrozek Dariusz盟——钟,Bineng AU -潘,暴增盟——张,张洪波AU -王,田AU - Du,吉祥AU - Chen Duansheng盟——曹Liujuan PY - 2016 DA - 2016/10/26 TI -回旋的深层信念网络单细胞/对象跟踪计算生物学和计算机视觉SP - 9406259六世- 2016 AB -在这篇文章中,我们提出深架构动态学习最歧视的特性数据为单细胞和对象跟踪的计算生物学和计算机视觉。首先,区别的功能是自动学习通过卷积的深层信念网络(CDBN)。其次,我们设计一个简单而有效的方法来转移特性从CDBNs源任务用于通用目的的对象跟踪任务只使用有限的训练数据。最后,为了缓解跟踪漂移问题引起的模型更新,我们共同考虑三种不同类型的阳性样本。大量的实验验证了该方法的鲁棒性和有效性。SN - 2314 - 6133你2016/9406259 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/9406259——摩根富林明——生物医学研究国际PB - Hindawi出版公司KW - ER