ty -jour a2 -frass，迈克尔·艾（Michael au） - 托里拉特（Sirirat au） - sathitkarnmanee，thepakorn au -sappayanon，pavit py -2019 da -2019/09/23 ti-紧急手术死亡率（ESM）得分（ESM），以预测死亡率和改善患者护理的患者护理紧急手术SP -6760470 VL -2019 AB- 背景。急诊手术的死亡率很差。许多研究报告了术后死亡的危险因素，以分层风险并改善围手术期护理；然而，缺乏基于这些风险因素的预测模型。 客观的。我们旨在确定术后死亡率的危险因素，并构建一种预测死亡率和改善患者护理的新模型。 方法。我们在2012年1月至2014年12月之间包括在斯利那丹医院接受急诊手术的成年患者。这些患者被随机分配：80％的模型建设培训组，验证组为20％。从病历中提取患者数据，然后使用单变量和多元逻辑回归进行分析。 结果。我们招募了758名患者，死亡率为14.5％。培训组由596名患者组成，验证组包括162。根据培训组的多元分析，我们构建了一个模型来预测术后死亡率 - 基于每个风险因素的紧急手术死亡率（ESM）得分，该模型是根据每个风险因素的系数多元分析。ESM分数包括7种风险因素，即凝血病，ASA 5级，碳酸氢盐<15 meq/L，心率> 100/min，收缩压<90 mmHg，肾脏合并症，肾脏合并症，总分为1111。ESM评分≥4是术后死亡率的预测，AUC为0.83。术后死亡率≥4的ESM得分≥4预测的敏感性，特异性，正似然比，负类似然比，正预测价值，负预测值和准确性为70.2％，94.9％，13.8，0.3，0.3，69.4％，95.1％，95.1％，95.1％和91.4％。验证组中ESM分数的性能是可比的。 结论。ESM分数包括7个总分数的风险因素。ESM分数≥4可以预测术后死亡率高（0.83）（0.83），灵敏度（70.2％）和特异性（94.9％）。四个危险因素是术前可管理的，可降低术后死亡率和提高患者护理质量的可能性。SN -1687-6962 UR -https：//doi.org/10.1155/2019/6760470 do -10.1155/2019/2019/6760470 JF-麻醉研究和实践