TY -的A2 Szekely,乔治- AU - Ren,中国非盟- Li Yaodong盟——吴Zongze AU -谢,胜利PY - 2022 DA - 2022/11/15 TI -深上优于预测控制注射速度的注塑机器SP - 7662264六世- 2022 AB -快速和可靠的注塑机器(imm)最优控制的有效射出成型产品的生产至关重要,尤其是在受限制的计算机资源的情况imm的嵌入式设备。在本文中,一个最优跟踪注射速度控制问题产生在一个典型的IMM进行了研究。一个有效的混合智能控制方法减少计算资源实时实现基于深度学习(DL)方法模拟经典模型预测控制规则是开发处理的跟踪控制注射速度。该方法利用封闭的复发性单元神经网络学习和预测最优控制过程方面的时间序列数据由传统的模型预测控制器。这种方法的好处在传统优化方法通过仿真结果说明,这表明收敛DL-based控制器可以有效地避免复杂计算imm的控制过程和满足更健壮性和抵抗环境不确定性的需求一定程度和可能实现的嵌入式硬件更加高效和方便与更小的内存占用和更快的计算时间。SN - 0730 - 6679 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7662264 - 10.1155 / 2022/7662264摩根富林明聚合物技术的进步PB - Hindawi KW - ER