TY - A2的姚明,元盟- Yu Haiqing盟,霁君非盟- Li Ping AU -邵,枫泾盟——吴Shunyao盟——隋,易盟- Li Shujing盟——他,Fengjiao盟——刘Jinming PY - 2020 DA - 2020/01/31 TI - Semi-Supervised混合本地内核回归炼过程的软测量模型SP - 6981302六世- 2020 AB -软测量技术在化工行业广泛采用估算的重要指标无法在线测量的硬件传感器。不幸的是,由于本能实时变化,小样本条件和原材料的漂流带来的不确定性,这是极难模式馈料式流程,例如,橡胶内部混合处理。与此同时,全球学习算法受到传统过时的样品同时在线学习算法缺乏实用性因为太多的标签样品目前的批处理需要建立软测量。摘要semi-supervised混合本地内核回归(SHLKR)提出了利用历史和在线样本semi-supervised模型提出的软传感器使用时间窗系列。此外,递归公式推导,以改善其适应性和可行性。此外,橡胶穆尼软传感器内部混合处理使用真正实现现场数据来验证该方法。与经典算法相比,SHLKR的性能评估和未标记的样本的贡献进行了探讨。SN - 0730 - 6679 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6981302 - 10.1155 / 2020/6981302摩根富林明聚合物技术的进步PB - Hindawi KW - ER