TY -的盟金Huaiping AU - Li Jiangang AU -王,孟盟——钱,本盟-杨,代表非盟-李,郑AU -史,礼PY - 2020 DA - 2020/03/27 TI -合奏基于即时学习软传感器在工业橡胶门尼粘度预测混合过程SP - 6575326六世- 2020 AB -缺乏在线传感器的门尼粘度测量提出了重大挑战,有效的监测、控制和优化的工业橡胶混合的过程。获得实时、准确估计门尼粘度的一种新的软测量方法,称为基于多通道微扰——(MP)合奏即时学习高斯过程回归(MP-EJITGPR),提出了利用合奏JIT学习。该方法采用扰动对相似性度量和输入变量生成JIT学习者的多样性。此外,一套准确、多样的JIT学习者构建通过平衡进化多目标优化的准确性和多样性目标明确。此外,所有基地JIT学习者结合自适应地使用有限的混合机制。该方法应用于一个工业橡胶门尼粘度预测混合过程,实验结果证明其有效性和优势传统的软测量方法。SN - 0730 - 6679 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6575326 - 10.1155 / 2020/6575326摩根富林明聚合物技术的进步PB - Hindawi KW - ER