TY -的盟元,新盟——王,回族非盟-魏,Xuebing盟——燕,亏AU -高,程PY - 2019 DA - 2019/07/24 TI -多目标优化方法基于遗传算法的聚合物注塑SP - 9012085六世- 2019 AB -聚合物注入部分解决质量问题,建立了质量预测和多目标优化方法。在这种方法中,有一个重要的参数影响部分质量选择使用正交试验方法,然后执行中心合成设计实验使用这些参数。数学模型考虑客观、影响因子使用响应面方法开发。影响参数的最优组合使用多目标遗传算法确定。注射成型的一个典型的汽车内饰的一部分,即。安全带盖板,是作为一个例子来演示使用方法。最棘手的两个问题在这个过程——凹陷和warpage-are多目标使用既定的方法,分析了影响参数的最佳组合,最小化的缺陷。的错误之间的凹陷和弯曲实验和理论值分别为7.95%和0.2%,分别。优化参数进行了测试在实际注塑。结果表明,收缩和翘曲的部分使用该方法明显提高了优化,使零件满足装配和外观的要求。 SN - 0730-6679 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9012085 DO - 10.1155/2019/9012085 JF - Advances in Polymer Technology PB - Hindawi KW - ER -