数码设备使用、电脑视觉综合症和非洲本科生中睡眠质量

文摘

背景。这项研究的目的是确定电脑视觉综合症的患病率(CVS),在大学生睡眠质量不佳和评估数字设备的使用之间的关系,CVS,睡眠质量。方法。横断面研究包括本科生是在加纳进行1 - 2020之间。数码设备使用和CVS症状的相关信息收集使用结构化的问卷。睡眠质量是评估使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)。使用逻辑回归确定CVS和数码设备使用行为之间的关系,和线性回归分析被用来探索睡眠质量之间的关系和数码设备使用的行为。统计学意义是< 0.05。结果。意味着(SD)的参与者是20.95(1.68)岁,大多数(54.97%)的女性。CVS的患病率为64.36%。与简历相关的因素包括每天数小时的数码设备使用(或= 4.1,< 0.001),年的数码设备使用(或= 3.0,< 0.001),调整数码设备屏幕对比周围的亮度(或= 1.95,= 0.014)和眩光的存在(或= 1.79,= 0.048)。睡眠质量不良比率是62.43%。有显著关联可怜的睡眠质量和数量的年参与者使用数码设备(= 0.015)的小时数,他们每天使用数码设备(= 0.005)。结论。都有盛行的CVS在加纳和贫困大学生睡眠质量。它标志着一个重大的公共卫生问题,需要关注。

1。介绍

电脑视觉综合症(CVS)是一群眼睛和视力问题经验的关系,或在数字设备的使用。CVS的症状包括但不限于头痛、视力模糊、复视,眼疲劳和疲劳,悲伤的眼睛,畏光、烧灼感,眼表面干燥(1]。CVS不能被夸大的公共卫生意义和要求研究人员的注意,临床医生和政策制定者。电脑视觉综合症是21世纪的主要职业危害及其症状影响63% - -89%的计算机用户根据人口研究[2- - - - - -6]。全球大约有6000万名电脑用户遭受CVS,每年有近一百万新病例诊断(7,8]。电脑视觉综合症会降低工作效率和生产力,导致增加工作错误和降低工作满意度(9]。CVS可以有眼部症状的病因如矫正屈光不正,宽松的障碍,和双目视觉异常10]或人体工程学的病因如不良坐姿,观看距离和角度不当,可怜的显示分辨率和对比度,可怜的照明,和显示之间的失衡和环境照明11- - - - - -13]。

长期使用数码设备对睡眠的影响已经成为一个问题(14]。长期使用数码设备导致显著减少睡眠数量和质量(15,16]。睡眠不足与工作和学校表现不佳有关,降低生产率,缺乏能量,体重增加的风险更高,和抑郁17]。21世纪影响睡眠质量的重要因素之一是使用数码设备(15,16]。数码设备的使用,特别是在夜晚,被证明能影响睡眠,降低睡眠质量(18]。使用数字设备破坏昼夜节律通过抑制褪黑激素的释放,一种引起睡眠的激素。在任何类型的光或白光一般可以抑制褪黑激素的分泌,这主要归因于发出的蓝光数码设备(15]。

大学生构成人口大规模使用数码设备特别是电脑和智能手机。尽管超过80%的大学生在加纳拥有并使用一台笔记本电脑或台式电脑(19,20.),没有可用的数据在CVS中大学生在加纳和非洲。此外,睡眠质量将贫困学生沉重的数码设备使用(21]。尤其不利于大学生睡眠质量差,睡眠在记忆中起着至关重要的作用,浓度,和学习过程22]。没有尚未尝试检查数码设备使用与睡眠质量之间的关系在非洲的本科生。当前研究的目的是检查CVS及其与睡眠质量之间的一个本科生在加纳。

2。方法

本研究进行的一项横断面研究恩克鲁玛科技大学(KNUST),加纳,在1 - 2020之间。恩克鲁玛科技大学是公立大学位于库马西,阿善堤地区。

2.1。样本容量和抽样

样本大小计算使用公式 在哪里n代表了样本量,N人口规模,Z_{α/ 2}是关键的价值在哪里α/ 2,d是误差,p是样本比例。CVS的流行报道Dessie et al。23)(69.5%)被选为样本的比例。假设设计效应为1.5,计算样本大小是326。允许20%的损坏的数据,最后的样本大小是391。

有六个宿舍KNUST(非洲大学的大厅,大厅统一,大厅,共和国大厅,独立大厅,大厅和王后)。对于每一个大学宿舍,33房间被投票随机选择。简单随机抽样是用于选择两个四人的参与研究的空间。六十五(65)参与者招募了来自所有宿舍,除了统一大厅,66名参与者被招募。所有与会者都KNUST的学生。所有问卷都由参与者自行。所有年龄段的参与者都包括在内。只有那些使用电子/数码产品包括在这项研究。个人与任何诊断眼部疾病和咖啡接受者(消费咖啡≥3天/周)被排除在研究之外。

2.2。调查问卷

参与者的社会人口数据和CVS的症状和相关因素得到使用修改后的表单中使用的一些具体问卷研究Aseefa et al。4]。CVS的诊断被定义为两个或两个以上症状的存在经历或延长数码设备使用后立即上个月。在这项研究中,使用数码设备定义为笔记本电脑,台式机,和平板电脑使用。每一项问卷向参与者解释了研究小组的成员。匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)自行测试问卷,评估在一个月期间的睡眠的质量。PSQI是验证和可靠的评估睡眠质量调查问卷研究和临床设置(24]。PSQI评估七个组件的睡眠。PSQI组件是主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间,习惯性睡眠效率、睡眠障碍、睡眠药物,和日间功能障碍。所有组件都是在0 - 3范围内。全球PSQI得分(0-21范围)是来自七个组件的总和。全球PSQI得分越低,表明财富/健康睡眠质量好,PSQI高表明睡眠质量差(24]。在这项研究中,全球PSQI评分≤5分为“良好的睡眠质量,”和全球PSQI得分> 5是归类为“可怜的睡眠质量”(24]。

2.3。道德的考虑

书面通知同意之前从所有参与者获得他们参与这项研究。所有研究协议符合赫尔辛基宣言的原则。批准获得的研究机构审查委员会的恩克鲁玛科技大学。

2.4。统计分析

数据分析与社会科学统计软件包(SPSS)软件25.0版。均值,标准差,百分比是用来描述数据,在适当的地方。二元逻辑回归分析来确定CVS和参与者之间的关系特点和数码设备使用行为,和线性回归分析被用来探索全球PSQI之间的关系,其单个组件和年的数码设备使用,每天和数字设备使用(小时)。卡方检验进行了检查CVS与睡眠质量之间的关系。在95%置信区间,≤0.05被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

共有391人参加,362年获得有效的数据。表1参与者的特征提供了一个总结。绝大多数(54.97%)的女性参与者。参与者的平均年龄(SD)是20.95(1.68)年。

3.1。数码设备使用行为

表2提供了一个简易的数字设备使用研究参与者的行为。绝大多数(60.22%)的参与者使用数码设备≥5年了。大约四分之三(72.38%)的数码设备上花了三个小时或更多。

3.2。电脑视觉综合症

CVS的患病率为64.36% (95% CI: 59.2% - -69.3%)。表3提供了一个总结CVS根据参与者的频率特性和数字设备使用的行为。报告的最常见的症状是悲伤的眼睛(40.06%)、眼部疲劳(35.36%),眼疲劳(34.81%)。的总结报告的症状参与者呈现在图1。

调整后效果的年龄,性别,和习惯睡前智能手机使用,多个二元逻辑回归显示,下列因素明显与CVS:多年的数码设备使用(或= 3.0,95% CI: 2.12—-4.01,< 0.001)、数码设备每天使用(小时)(或= 4.1,95%置信区间CI: 3.16 - -6.27,< 0.001)、频繁休息期间使用数码设备(或= 0.51,95%置信区间CI: 0.27 - -0.81,= 0.02),调整数码设备屏幕对比周围的亮度(或= 1.95 95%置信区间:1.37—-5.12,= 0.02),眩光经验(或= 1.79,95% CI: 1.21—-3.17,= 0.04),场面穿(或= 0.46,95%置信区间CI: 0.36 - -0.92,= 0.01)。

3.3。睡眠质量和数码设备使用

总体均值(SD)全球PSQI 6.49 (2.75)。均值(SD)主观睡眠质量分数为0.92 (0.69);睡眠延迟,1.65 (1.12);睡眠时间,1.57 (0.67);习惯性睡眠不足,0.63 (0.45);睡眠障碍,1.04 (0.4);使用安眠药,0.12 (0.03);日间功能障碍,0.58 (0.29)。表4给出了总结全球PSQI评分的数字设备的各个组件有多年使用和持续时间的数字设备每天使用。参与者之间的睡眠质量差的患病率为62.43% (95% CI: 57.2% - -67.4%)。在控制了年龄、性别、体重指数和习惯睡前智能手机,多个二元逻辑回归分析显示,“多年的数码设备使用”与总体睡眠质量差(= 0.02)、主观睡眠质量差(= 0.001),更高的睡眠延迟(= 0.01),睡眠障碍(= 0.004)和日间功能障碍(= 0.001)。数码设备使用每天也与总体睡眠质量差(= 0.005)、主观睡眠质量差(= 0.001),更高的睡眠延迟(= 0.003),睡眠时间短(= 0.02)和习惯性睡眠效率(= 0.005)。

3.4。电脑视觉综合症和睡眠质量

均值(SD)参与者与CVS PSQI得分为7.09(2.81),没有CVS是5.89 (2.67)。CVS的参与者中睡眠质量不佳的患病率为67.24%,没有CVS是54.62%。卡方检验揭示了一个重要的CVS与睡眠质量之间的联系(皮尔逊卡方= 5.68,= 0.02)。

4所示。讨论

最好的作者的知识,当前的研究是第一个研究评估使用数码设备,电脑视觉综合症,任何非洲人口和睡眠质量。CVS的流行在当前的研究中是64.36%。其他研究报告发病率的CVS各人群(从63%到89%不等3- - - - - -6]。眼疲劳、眼疲劳是常见的CVS症状研究报道。这是在类似的研究报道一致4- - - - - -6]。延长住宿和收敛性亲密的对象,如数字设备屏幕上把视觉系统压力导致视觉不适包括眼部疲劳,眼疲劳25]。此外,经常变化的重点从数字设备印刷材料或改变焦点从一个数码设备到另一个视觉系统,可以把压力导致眼疲劳、眼疲劳的报告(25,26]。

符合报告类似的研究在埃塞俄比亚(4)和印度(27),有显著联系少休息从数码设备使用和CVS的症状。致力于数字设备没有休息部队眼睛长时间保持专注导致视觉疲劳和视力疲劳的症状28]。这个结果是显著的临床医生和学生,因为与当前COVID-19大流行,几所大学将在线讲座和数码设备的使用在大学生全球预计将增加。几乎所有的学生在网上上课,平均的时间花在数字设备预计将增加。这有可能导致增加CVS在这些人群的发病率和严重程度。对一些人来说,CVS的症状可能会导致降低生活质量和工作效率9]。此外,本研究发现,参与者调整屏幕亮度,以适应周围的照明条件有更高的几率报告CVS的症状。虽然这最初似乎是违反直觉的,重要的是要注意,需要调整数码设备屏幕照明条件意味着照明条件是不够的。而调整数码设备屏幕是有帮助的,它并不能完全消除与照明不足相关的问题(7]。照明条件会导致视觉不适和CVS的症状通过不均匀照明,数码设备屏幕反光,刺眼。(1眩光和数码设备屏幕反射也会导致减少数字设备的对比显示,降低图像在屏幕上看到的,和加剧视觉不适。在最近的研究中,戴眼镜(眼镜)降低CVS症状的可能性。正确处方眼镜可以帮助减少眼疲劳和视觉疲劳,特别是在数字设备(29日,30.]。相反,发现在当前的研究中,类似的研究(4]报道CVS发展景象穿的几率增加。一般这些研究给出的解释是,参与者可能没有穿正确的处方。

数字设备上使用的影响睡眠质量越来越成为一个问题。随着科技进步和转向数字世界,数字设备已经成为必要和我们日常生活的一部分。绝大多数(62.43%)的参与者在当前的研究中睡眠质量差。这类似于其他研究结果报道负面影响过度数码设备的使用在大学生的睡眠质量和其他人群(15,18]。接触数字设备屏幕光可以扰乱一个人的昼夜节律(31日]。在澳大利亚的一项研究[32)也报道高数量的数码设备使用之间有着紧密的联系和一般睡眠问题。虽然一个重要观察数码设备使用与睡眠质量之间的关系在当前的研究中,重要的是要承认这并不能证明数码设备使用的直接原因是睡眠质量差。其他因素如日常压力(33)和糟糕的睡眠条件(34)有可能导致睡眠质量差在这项研究中观察到。目前的研究还揭示了一个重要的关联睡眠延迟和两年的数字设备使用和数字设备每天使用(小时)。参与者不再年的数码设备使用和更长时间的数字设备使用一天往往长时间睡眠延迟。一个已知的解释睡眠潜伏期延长,数字设备和其他数字设备使用的发射蓝光从这些设备。蓝色的光抑制褪黑激素的释放,松果体的睡眠激素,导致睡眠潜伏期延长(31日]。

在当前的研究中另一个重要发现是减少睡眠时间每天增加小时的数码设备使用。也有减少睡眠时间增加年的数码设备使用。不同的研究报道过度屏幕时间的影响,网络成瘾,睡前数码设备使用睡眠时间。在台湾的一项研究[18]评价数码设备使用之间的关系(网瘾)和大学生睡眠质量报告减少睡眠时间,增加网络成瘾,从而增加数码设备使用和屏幕的时间。习惯性睡眠效率也显著相关的数码设备每天使用(小时)。每天增加小时的数码设备使用与习惯性睡眠效率下降有关。类似的数码设备使用和睡眠效率之间的联系被报道Fobian et al。35)在他们的研究中使用数字媒体对青少年的影响睡眠效率。毫不奇怪,增加小时的数码设备使用习惯性睡眠效率降低。考虑到显著减少睡眠时间和长时间的睡眠延迟,预计,每天增加的数码设备使用习惯的睡眠会影响效率。

也有明显的睡眠障碍之间的关系和多年的数码设备使用。PSQI睡眠障碍组件措施睡眠干扰如在半夜醒来,感觉太冷或热,咳嗽,呼吸困难,做噩梦,得分愈高表示不适或身体障碍的睡眠。承认这些干扰睡眠是很重要的可能不是直接影响数字设备使用或屏幕的时间。然而,数码设备使用的效果对人体的生理可能导致身体不适。这些身体上的不适及其合成睡眠障碍的担忧会影响学术和工作性能。此外,有显著联系多年的数码设备使用和日间功能障碍。虽然不显著,增加数码设备使用每天增加日间功能障碍。在新加坡的一项研究[36)公布重大关联数码设备使用社交媒体的形式(日间和夜间)和日间功能障碍(白天嗜睡),增加社交媒体使用与白天嗜睡的增加有关。

本研究的一个限制是,一天的时间参与者积极利用数字设备没有评估。评估时间的参与者主要是使用数字设备将提供一个机会来分析如果数码设备使用对睡眠质量的影响取决于活跃的时间(白天与夜晚)数码设备使用,几乎所有研究主题集中在数字设备在睡前使用。然而,这并不显著影响的强度研究作为日间和夜间使用数码设备显示影响总体睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间(37]。此外,这项研究并没有评估参与者的最新使用的眼镜处方对CVS经历如果有任何影响。此外,本研究采用问卷调查的方式要求参与者自我报告信息数码设备使用和睡眠。这可能是回忆偏倚。

在未来的研究中,会有一个需要评估如果眼镜参与者包含最优折射修正或功能调整等数码设备使用CVS的抗反射涂料和它如何影响他们的经验。

5。结论

总之,有一个高流行的CVS在加纳和贫困大学生睡眠质量。它标志着一个重大的公共卫生问题,需要关注。

数据可用性

获得的数据可以从相应的作者。

的利益冲突

作者没有利益冲突的声明。

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