TY -的A2 Hashemi-Tabatabaei Mohammad AU -穆哈马迪Ardakani Shabnam AU - Babaei Meybodi,哈米德AU - Sayyadi Tooranloo, Hossein PY - 2022 DA - 2022/05/17 TI -有界两级数据包络分析模型的发展在直觉模糊环境中SP - 3652250六世- 2022 AB -数据包络分析是一种强大的工具来评价决策单元的效率为目的的排名,比较,区分高效和低效的单位。传统数据包络分析方法操作通过测量每个DMU的效率相比,单位不考虑其内部工作原理和结构相似,这使他们不适合的情况下研究多级的过程中间产品或当输入和输出模糊或nonconfigurable。在涉及的不确定性问题,直觉模糊集可以提供一个更好的比经典集信息的表示和解释。本文的非合作的网络数据包络分析模型梁et al .(2008),这是基于Stackelberg博弈理论和分解效率,扩大使用最好和最差的概念相对回报数据包络分析模型的阿齐兹et al .(2013)为一个区间效率评估模型 α- - - - - - β削减为两阶段研究梯形直觉模糊数据。此外,悦(2011)的方法是用来给这些研究直觉模糊区间的效率。还提供了一个数值例子来说明我们提出的应用有界两级直观的数据包络分析模型。SN - 1687 - 9147 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3652250 - 10.1155 / 2022/3652250摩根富林明的进步运筹学PB - Hindawi KW - ER