马基斯，威廉姆·塞万提斯，莱蒂西亚·卡斯蒂略，奥斯卡·伊达尔戈，丹尼斯·马丁内斯·索托，里卡多PY - 2018 DA - 2018/06/07 TI -模糊动态适应的差距生成和突变基因2型模糊控制器的优化SP - 9570410六世- 2018 AB -我们建议使用一种基于模糊逻辑的方法适应的差距一代遗传算法和变异概率。以飞行控制的基准问题为例，给出了该方法的性能，结果表明，对遗传算法的某些参数进行模糊逻辑处理，可以有效地降低飞机飞行过程中的误差。在这种情况下，我们使用模糊系统来适应遗传算法的两个参数，以改进2型模糊控制器的设计，提高其性能，以实现飞行控制。最后，通过统计检验验证了模糊自适应遗传算法在应用中性能的提高。值得一提的是，这一思想不仅适用于控制问题，还可用于模式识别和许多不同的问题。SN - 1687-9147 UR - https://doi.org/10.1155/2018/9570410 DO - 10.1155/2018/9570410 JF - Advances in Operations Research PB - Hindawi KW - ER -