TY -的A2 Caggiano安东尼奥AU - Nikoo,默罕默德盟——Aminnejad Babak盟——Lork Alireza PY - 2021 DA - 2021/12/16 TI -预测FRP-Reinforced混凝土梁抗剪强度使用蝙蝠算法人工神经网络SP - 5899356六世- 2021 AB -在这篇文章中,收集140个样本具有不同特点的文学。前馈网络用于这项研究。的参数 f 'c(MPa), ρf(%), 英孚(GPa)、a / d、bw(毫米) d(毫米)和VMA被选中作为输入来确定FRP-reinforced混凝土梁的抗剪强度。人工神经网络(ANN)的结构也使用蝙蝠算法进行了优化。安也比遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法。最后,Nehdi et al。模型,aci - 440和寒风- 99方程被用来评估模型的准确性。结果证实,蝙蝠algorithm-optimized安更有能力,灵活,并提供优越的精度比其他三个模型在确定FRP-reinforced混凝土梁的抗剪强度。SN - 1687 - 8434你——https://doi.org/10.1155/2021/5899356——10.1155 / 2021/5899356 JF -材料科学与工程的进步PB - Hindawi KW - ER