TY - A2的王,本盟-李,盐亭县PY - 2022 DA - 2022/03/29 TI -云Computing-Based跨境电子商务物流成本智能预测方法SP - 3838293六世- 2022 AB -针对预测效果差、精度低的问题和低效率在目前跨境电子商务物流成本预测方法,云Computing-Based智能提出了跨境电子商务物流成本预测的方法。分析云计算的概念、特点和服务模型,研究云计算相关技术,基于BP神经网络的训练BP神经网络算法的原则。获得的BP神经网络结构确定输入层的神经元数、隐层神经元的数量,输出层神经元的数量,和神经网络的激活功能。正常化的输入样本数据输入层,并选择初始重量,阈值和BP神经网络的学习速率参数来确定动力系数。本文运用神经网络模型结合火花云计算平台实现智能预测的跨国电子商务物流成本。该方法具有良好的预测能力。经过大量的训练数据的输入和输出关系,获得最合适的预测模型。实验结果表明,跨境电子商务物流成本方法的预测效果很好,它可以有效改善跨境电子商务物流成本预测的准确性和效率。SN - 1687 - 9120 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3838293 - 10.1155 / 2022/3838293摩根富林明数学物理的进步PB - Hindawi KW - ER