TY -的A2 - Chen Miaochao盟——妞妞,Chuanbao盟——张,明珠PY - 2022 DA - 2022/01/04 TI -利用图像特征提取识别基于偏微分方程的古代陶瓷SP - 3276776六世- 2022 AB -提出了深入研究和分析图像特征提取技术的古陶瓷鉴定使用偏微分方程的算法。古陶瓷的图像特征是密切相关的特定的原料选择和工艺技术,并完成收购古陶瓷的图像特征是一个先决条件实现图像特性鉴定古陶瓷,自area-grown古代陶瓷图像特征提取方法提取质量密切相关的背景像素和没有普遍性。在本文中,我们提出一个基于深度学习提取方法,使用了深度学习支持平台,提取和验证5834的272种古代陶瓷窑,灰绿色,和越窑后手动标签和培训学习,和结果表明,平均完成萃取率高于99%。深度学习的实现方法的总结和与传统区域生长提取方法相比,结果表明,该方法是健壮的学习量的增加和普遍性,这是一个新方法来有效地实现完整的古代陶瓷的图像特征提取。有限差分法的主要内容是使用的比率两个相邻点的函数值之间的差异,两个点之间的距离近似函数的偏导数的变量。这个想法是用来把部门的问题变成一个不同的问题。识别古陶瓷实现图像特征提取的基础上的整体形象特征古陶瓷、容器类型特征的提取和识别,多维特性的定量识别融合装饰图像特性,和实现基于铭文的深度学习模型识别图像特征分类识别方法;三层B / S架构的web应用程序系统和跨平台的系统语言称为架构支持;和数据库服务、深度学习包装和数字图像处理。具体实现方法是基于数据库服务,深度学习封装,数字图像处理,和第三方调用,服务层融合和再学习机制,提出实现古代陶瓷容器类型的初步智能识别系统和装饰形象特征。 The results of the validation test meet the expectation and verify the effectiveness of the ancient ceramic vessel type and ornament image feature recognition system. SN - 1687-9120 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3276776 DO - 10.1155/2022/3276776 JF - Advances in Mathematical Physics PB - Hindawi KW - ER -