TY -的A2 Scarfone Antonio盟——他Panbo盟——吴Chunxue盟——Yared Rami AU - Ma, Yuanhao PY - 2022 DA - 2022/07/04 TI -人力资源管理:一个智能头盔识别模型在复杂场景SP - 1352775六世- 2022 AB -介绍了一个智能头盔基于YOLOv5识别模型在复杂的场景。首先,在建筑工地的项目中,考虑到需要的照片发现有许多问题。例如,头盔的像素太微小的检测,或大量的工人使头盔显示人口。SE-Net频道关注模块添加到模型的网络层的不同部分,以便改进模型可以更加注重全局变量和增加小目标的检测性能信息和目标信息密度。此外,本文构造了一个头盔基于项目和增加训练样本数据集的密度目标和远距离小目标。最后,修改后的马赛克数据增强减少冗余背景模型的影响,提高了识别精度的小目标。实验结果表明,在项目中,头盔检测的平均精度达到92.82%。与SSD相比,YOLOv3 YOLOv5,该算法精度平均提高了6.89%,8.28%,和2.44%,具有较强的泛化能力,在密集的场景和小目标场景,满足精度要求的头盔佩戴检测在工程应用中。SN - 1687 - 9120 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1352775 - 10.1155 / 2022/1352775摩根富林明数学物理的进步PB - Hindawi KW - ER