TY-JOURA2-Chen、Miochao AU-Zang、YangPY-2021DA-2011/09/15TI-基于局部差分SP-9759199VL-2021AB分析和识别互联网图像公共观点提出了偏差方程自适应扩散法关键参数可按网络图像局部几何信息曲度和梯度自适应改变,扩散方向和强度可控制第一,使用变异原理,我们推出欧拉方程对应局部微分方程扩散法并使用网络图像局部正交坐标系统分析其扩散能力依据对公共舆论的理论分析, 文章应用民意挖掘技术在线公共舆论预警系统实现及时理解网民观点并引导公共舆论趋势的目的意见挖掘使用自然语言处理技术自动提取主观文本中情感趋势和评价对象网络图像边缘区域沿边缘扩散应有一个大扩散系数,沿垂直边缘扩散应有一个小扩散系数平面网络图像中,它以等强度扩散到周围,扩散强度值相对高第二,基于自适应偏差方程扩散法分析,使用半点差格式设计网络图像识别数值法理论分析实验结果显示网络图像识别模型基于自适应偏差方程扩散比基于偏差方程识别模型更有效同时实验显示网络图像识别模型基于自适应局部微分方程扩散比基于普通扩散网络图像识别模型更为有效网络图像识别模型基于不变偏差方程传播,在提高网络图像识别质量方面更为有效SN-1687-9120UR-https://doi.org/101155/2021/9759199DO-10.1155/2021/97999JF-数学物理PB-HindawiKW-ER-