TY -的A2 - Chen Miaochao盟——太阳,Pingli AU - Wang Chenxia AU -李,分盟,刘蓝旗PY - 2021 DA - 2021/09/11 TI -偏微分迭代去噪算法滤电影图像SP - 8176746六世- 2021 AB -电影视频噪声通常可以被定义为错误信息显示在视频图像,由于数字信号系统。这种失真是不可避免地出现在各种相机获得的视频设备。降噪技术是很重要的预处理流程在很多视频处理应用程序和它的主要目标是降低视频图像中包含的噪声,同时保留尽可能多的边缘和纹理信息。在本文中,我们详细描述时空降噪滤波器的原理,提出一种3 d-filter高斯噪声的算法,一种改进的基于3 d-bdp 3 d-filter算法(bloom-deep-split)滤波器混合噪声,噪声和亮度和颜色滤波算法在低亮度的场景。通过解剖偏微分方程(PDE)去噪过程中,我们建立一个新的迭代去噪算法。偏微分方程的方法可以视为迭代去噪的过滤器,和第一阶段的新算法利用小波域自适应维纳滤波器的滤波基础和实现好的结果通过调整参数。该模型相比,本文与现有的去噪模型,分析结果表明,在这一节中提出的模型可以有效地去除乘性噪声。实验报告显示,参数设定的算法有一些稳定和可以为多个图像达到良好的处理效果,这是一个优势在偏微分方程去噪的方法。第二阶段的算法使用适当的偏微分方程方法消除pseudo-Gibbs在第一阶段,进一步提高了算法的性能。包含高斯噪声的图像处理后的新算法,pseudo-Gibbs效应,这常常发生在小波去噪,是消除,和步骤的效果,这发生在偏微分方程去噪,是避免; the details are better preserved, and the peak signal-to-noise ratio is improved, and a large number of experiments show that it is an effective denoising method. SN - 1687-9120 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8176746 DO - 10.1155/2021/8176746 JF - Advances in Mathematical Physics PB - Hindawi KW - ER -