TY -的A2 Rabiei f . AU -奥斯曼,Sameera Abdulsalam AU -阿里,Haithem Taha穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/01/30 TI -改善功能平稳时间序列的非参数估计使用Yeo-Johnson转换与应用程序对温度曲线SP - 6676400六世- 2021 AB -在这篇文章中,Box-Cox和Yeo-Johnson转换模型应用于两个时间序列数据集的每月平均温度提高预测能力。应用程序算法将原始的积极响应使用第一个模型和固定响应使用第二个模型改进的非参数估计函数时间序列。Box-Cox模型有助于提高原始数据的非参数估计的结果,但结果变得有点困惑后试图使转化反应变量固定的意思,而函数时间序列的预测更准确的使用改变了固定数据集使用Yeo-Johnson模型。SN - 1687 - 9120 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6676400 - 10.1155 / 2021/6676400摩根富林明数学物理的进步PB - Hindawi KW - ER