ty -jour a2 -turco，emilio au -bai，yuexing au -chaolu，temuer au -bilige，sudao py -2021 da -2021/05/29 ti-深度学习通知的物理学：修改后的Korteweg -de vries equaries equaried soriestSP-5569645 VL-2021 AB-在本文中，借助符号计算系统Python，并基于深神经网络（DNN），自动分化（AD）和有限的MEMORY BROYDEN-FELTHER-FLETCHER-GOLDCHER-GOLDCHER-GOLDFARB-SHANNO（L-BFGS）优化算法，我们讨论了修改的Korteweg-De Vries（MKDV）方程以获得数值解。从预测的解决方案和预期解决方案中，产生的预测误差达到 1 0 - 6 。我们在本文中使用的方法证明了深度学习的强大数学和物理能力，以灵活地模拟由微分方程表示的物理动态状态，并为我们提供了以后了解更多物理现象的道路。SN -1687-9120 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/5569645 do -10.1155/2021/5569645 JF-数学物理学的进步 - Hindawi kw -er -er- er- er- er- er- er-