TY-JOURA2-Chen,MiochaoAU-Feng-LinAU-Wang,JianAU-Ding,ChaoPY-2021DA-2021DA-2021/12/21TI-图像边缘检测算法基础fudy Radial基神经网络SP-4405657VL-2021AB-数字图像处理技术在生产和生命中广泛使用,数字图像在不断变化的技术开发中发挥着关键作用噪音会影响图像信息表达边缘映射图像主结构与轮廓, 并直接解读图像理解和基础加深分解与识别抑制噪声提高边缘检测精度是图像处理的重要方面为解决上述问题,本文介绍一种新的检测算法并基于现有图像边缘检测技术的信息聚合法,并研究算法的两个方面,即模糊线基聚变区分,即预处理算法,用添加噪声对纸张图像上平均值和中值滤波的不同模板尺寸作非噪化效果比较,选择改良中值滤波解噪法,对比不同运算器边缘检测法图像边缘检测轮廓效果最终选择为 3 ∗ 3 索伯运算符边缘检测双轨图像边缘检测轮廓信息发现最小外矩形并贴标签,然后原纸图像逐行扫描目标图像边缘区域图像边缘检测算法基于模糊线基机不仅能加速图像预处理,实现实时检测并减少上层计算机处理的数据量,而且还能精确识别五大图像边缘问题,包括折叠和裂缝,并有良好的应用前景SN-1687-9120UR-https://doi.org/1011552/20214/44557DO-10.1155021/4405657JF-数学物理PB-HindawiKW-ER-