TY-JOURA2-Chen、MiochaoAU-Liu、YanghongAU-Liu、JintaoPY-2021DA-2021/12/20TI-英语教学SP-2209526VL-2021AB课课堂集中评价三维分解视频识别模型多特征聚变实时检测法基于扩散模型提取分流内核特征和深度特征DK特征提供非线性描述相邻图像和表情图像序列间时间维深度特征通过预培训深度神经网络模型提取,该模型可表达图像复杂非线性映射关系并反映面部图像内更多抽象隐信息为提高脸部图像特征的有效性,提取dk特征和深度特征使用多极学习法并发,以获取最佳组合和相应权重两种特征互为补充,并装配特征更具歧视性,为实时判定脸像提供强健基础实验显示方法性能优异,可有效辨别图像中面部真实性并阻抗伪造面部攻击基于上述面部检测和表达识别算法,基于表达识别的课堂集中分析系统设计实现实时获取和处理课堂图像,使用面部检测和面部识别方法完整学生课堂出勤记录,分析学生从面向黑板学生面部完整性和面部表达法中集中,将面部检测和表达识别合并为面向教师、学生和家长并带更多数据支持和帮助显示学生课堂数据SN-1687-9120UR-https://doi.org/101155/20212209526DO-10.1155/2021/2209526JF-数学物理PB-HindawiKW-ER-