TY -的A2 - Chen Miaochao盟——刘Zhizhe盟——太阳,罗PY - 2021 DA - 2021/11/16 TI -分形植物艺术图像相似度的算法功能自动生成SP - 1431491六世- 2021 AB -与智能设备和互联网的普及,多媒体数据量快速增长,基于内容的图像检索(CBIR)可以搜索类似的图片从大规模图像来实现数据的利用率。数据所有者,将图像数据的管理和维护外包云服务提供商可以有效地降低成本,但是有一个隐私泄漏的问题。在本文中,我们关注图像特征提取、索引设计、和图像相似度识别方法在双服务器模型与基于内容的图像安全相似性识别为研究主题,提出BOVW等工作(视觉词包)基于特征图像安全相似性识别方案。该计划结合筛选(尺度不变特征变换)功能安全的提取和本地敏感散列算法实现安全开采BOVW特性的图像。保护BOVW图像的特点,设计一种基于词频的反向索引分裂,索引存储在块,和一个图像安全的相似性识别方案基于CNN(卷积神经网络)特性。可伸缩的哈希索引基于空间划分的目的是基于图像CNN功能安全的提取算法。该方案的安全性和性能进行了理论分析和实验验证。根据不同的图像数据集,不同的参数对性能的影响测试的方案,并给出优化参数。实验结果表明,本文提出的方案能有效提高分析的效率相似的植物植物艺术图像相比,现有的计划。SN - 1687 - 9120 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1431491 - 10.1155 / 2021/1431491摩根富林明数学物理的进步PB - Hindawi KW - ER