TY -的A2 - Chen Miaochao AU - Yu Xiwen AU -王,凯盟——王,Shaoxuan PY - 2021 DA - 2021/10/12 TI -建筑墙设计缺陷的图像识别研究基于偏微分方程的SP - 1229660六世- 2021 AB -建筑墙体表面缺陷的检测是十分重要的意义,消除潜在的安全隐患。在本文中,研究建筑墙设计缺陷提出了基于偏微分方程的图像识别方法。收集建筑表面缺陷的图像数据,采样和量化收集到的图片,和数字阈值分割等缺陷图像进行预处理,过滤和增强。然后,改进的偏微分方程用于识别图像作为一个整体。二阶偏微分扩散方程和四阶偏微分方程用于识别图像的高频和低频带,分别。内核主成分分析算法将输入空间整体形象转移到高维特征空间。内核函数是用来计算内积不同子带图像的高维特征空间来减少整体形象的维度。加工系数由nondownsampling轮廓波反向转换实现整体形象识别,确保源图像的边缘信息不消失。实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有更好的效果和更好的稳定性。SN - 1687 - 9120 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1229660 - 10.1155 / 2021/1229660摩根富林明数学物理的进步PB - Hindawi KW - ER