TY -的A2 - Chen Miaochao盟——刘Yongbin AU -王,Jingjie AU -白,魏PY - 2021 DA - 2021/11/26 TI -商品价格识别和图像识别技术的仿真基于非线性降维方法SP - 1045342六世- 2021 AB -降维的图像高维非线性结构是提高识别率的关键。虽然一些传统算法取得了一些结果在降维的过程中,也暴露出各自的缺陷。为了达到理想效果的高维非线性图像识别,基于传统的降维算法的分析和提炼其优势,图像识别技术的基础上,提出了非线性降维方法。作为一种有效的非线性特征提取方法,非线性降维方法可以找到数据的非线性结构和维护数据的内在结构。应用图像识别的非线性降维方法是把输入图像划分成块,把它作为一个数据集在高维空间中,减少它的维度结构,获得eigenstructure这样的低维表达载体图像识别的问题可以在一个较低的维度。因此,可以减少计算复杂度,可以提高识别精度,方便进一步的处理,如图像识别和搜索。解决了传统算法的缺陷,大宗商品价格进行识别和模拟实验,验证图像识别的可行性技术基于商品价格的非线性降维方法的认可。SN - 1687 - 9120 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1045342 - 10.1155 / 2021/1045342摩根富林明数学物理的进步PB - Hindawi KW - ER