TY -的A2 - Ryu Doojin盟,聂Chun-xue AU -金,薛博PY - 2016 DA - 2016/03/06 TI -间隔斜率方法长期预测股票价格趋势的SP - 8045656六世- 2016 AB -股票价格是一个典型的但是时间序列数据的复杂类型。我们使用了有效的长期预测时间序列数据安排投资战略和获得更高的利润。由于经济、环境和其他因素,很难获得精确的长期股票价格预测。介绍了指数分段模式(ESP),用来预测不同股票数据的波动在五未来的预测区间。股票定价的新特性在子区间,命名为间隔斜率,可以描述股票价格的波动在特定的时期。均方误差的累积分布函数(CDF)相比MMSE-BC和SVR。我们的结论是,这里开发的间隔斜率可以捕获更复杂的股票价格趋势的动力学。平均股票价格可以相对准确地预测在特定的时间间隔,使用多个意味着值随着时间间隔的表达时间序列从长远来看。这样,长期股票价格的预测更准确,防止累计误差的发展。SN - 1687 - 9120你2016/8045656 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/8045656——摩根富林明-数学物理的进步PB Hindawi出版公司KW - ER