TY -的A2费德里科•斯特凡诺盟-李,香香盟——秦,小陈AU -杨,君非盟-徐,获PY - 2022 DA - 2022/10/11 TI -比较两个再分析产品的适用性评估高塔风基于多元线性回归和人工神经网络在中国南方SP - 6573202六世- 2022 AB -气候再分析产品已广泛用于克服缺乏高质量和长期观测记录风能用户。在这项研究中,两种流行的再分析数据集的适用性(ERA5和MERRA2)在评估风力特征四个高塔天文台(tto)在中国南方是评估。对于每一个参加,线性和非线性降尺度技术,即多元线性回归(高)和人工神经网络(ANN),分别采用降尺度的标量风速和相应的U / V组件。缩减规模风速和U / V组件被随后而参加观察相关系数(r Pearson),均方根误差(RMSE)的不确定性分析(U95)和(重新)的可靠性分析。结果显示,ERA5有更好的适用性(更高的皮尔森的r和再保险,但低RMSE和U95)在评估参加风速比MERRA2当使用高钙和安降尺度方法。皮尔森的平均r,再保险、RMSE和U95缩减规模风从ERA5高钙(安)方法是0.66(0.69),40.8%(41.8%),2.20米/秒(2.11米/秒),0.181米/秒(0.179米/秒),分别和0.60(0.63),38.0%(39.7%),2.32米/秒(2.25米/秒),0.189米/秒(0.187米/秒),分别为MERRA2。风组件的更好的性能分析表明,ERA5归因于其较小的误差估计比MERRA2 V分量。风向,两个再分析数据集没有显示明显的差异。此外,再分析产品之间的失调的风向,tto高二级主导风向(SPWD)比主导风向(PWD)。此外,我们发现,再分析U风有更高的RMSE但较低的再保险和皮尔森比V r的风,这表明风向的偏差与偏差相关的主要是在美国的组件。 SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6573202 DO - 10.1155/2022/6573202 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi KW - ER -