TY -的A2 Jimenez-Guerrero佩德罗AU - Wang Wei盟通,Pengfei盟——冯,慧慧盟——徐,胖子PY - 2022 DA - 2022/02/27 TI -高污染载荷影响的可靠性Himawari-8 Cloud-Mask相比,天基激光雷达和地面观测SP - 2492567六世被动传感器- 2022 AB -云识别方法通常是在不同波长不同阈值的基础上。然而,高污染水平可能导致云的面具的误认先进Himawari成像仪进行Himawari-8(你好)。本研究综合分析和演示了这种可能性通过对比AHI cloud-masks和天基激光雷达观测根据表面的观察空气污染的严重载荷从1月1日,2016年,2019年12月31日。因此,本研究全面探讨这种影响通过对比AHI cloud-masks和天基激光雷达观测数据通过使用空气污染表面的观察严重载荷从1月1日,2016年,2019年12月31日。案例研究,比较两个传感器表明你好云检测的性能退化性在气溶胶事件。长期的统计分析表明,明确的平均命中率(云)两个传感器之间的期间是79%(63%)和一致性(命中率)cloud-mask AHI与CALIOP随污染程度增加。相反,低的不确定性与云的15%和3%的比率明显存在于低的点_2.5(低于40的水平 μg / m³),而云的高不确定性比例为47%和15%的明显存在较高的点_2.5水平(高于130 μg / m³)。因此,结果表明,你好cloud-mask削弱了高可靠性的空气污染水平。你好cloud-mask算法的进一步改善需要因为AHI产品具有高时间分辨率是至关重要的在几个相关的领域,诸如气候变化、空气污染气溶胶云交互和严重的映射。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2492567 - 10.1155 / 2022/2492567摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi KW - ER