TY -的A2 Karacostas西奥多·王盟——Jingrui AU -胡,理塘寺AU -李,迪迪AU - Ren, Meifang PY - 2020 DA - 2020/02/10 TI -预计气候变化的潜在影响下CMIP5 RCP场景在沃巴什河流域河流SP - 9698423六世- 2020 AB -全球气候变化正成为一个日益重要的问题,威胁到濒危的地球。量化气候变化对河流的影响，是适当管理水资源以减轻这种影响的一项重要任务。本研究旨在评估能力的人工神经网络(ANN)方法降尺度降水、最高温度、最低温度和评估气候变化对水流的潜在影响在美国中西部的沃巴什河流域(美国)使用水土评估工具(SWAT)。采用基于人工神经网络的统计降尺度技术来估计较高分辨率下的降水和温度。五种大气环流模型(GCMs)在三种有代表性的浓度途径(RCP)情景下(即SWAT模型将2026-2050年、2075-2099年和历史时期的气候变化(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)纳入SWAT模型，评估气候变化对瓦巴什河流域格局的潜在影响。对SWAT模型的标定和验证表明，模拟结果与观测结果非常吻合。人工神经网络方法成功地重现了观测到的最高/最低温度和降水量;但是，降水在频率分布上存在偏差。与模拟水流在历史时期相比,基于RCP的流速及流水量预测场景显示一个明显的减少趋势,一年一度的流速及流水量将减少了13.00%,17.59%,和6.91%,中世纪时期的25.29%,27.61%,15.04%,RCP2.6下世纪时期,RCP4.5,分别和RCP8.5场景。 Climate warming dominated the streamflow decrease under the RCP2.6 and RCP4.5 scenarios. By contrast, under RCP8.5, the streamflow was affected by the joint actions of changes in temperature and precipitation. SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9698423 DO - 10.1155/2020/9698423 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi KW - ER -