TY - JOUR A2 - 中提琴,弗朗西斯AU - Touseef,穆罕默德AU - 陈,丽华AU - 杨,Kaipeng AU - 陈,耀PY - 2020 DA - 2020年3月12日TI - 长期降雨趋势和未来预测了西江流域,中国SP - 6852148 VL - 2020 AB - 降水趋势检测是水资源开发和决策支持系统是至关重要的。这项研究预测,长期沉淀的趋势气候变化的影响。它涉及观察到的历史(一九六〇年至2010年)和算术平均方法的组装从CMIP5全球气候模式(GCM)的数据集为以下四个排放情景未来期间(2020至99年)沉淀分析。在西江流域32个气象站逐日降水资料是由中国国家气象局国家气象信息中心(NMIC)(CMA)和全球气候模型(GCMS)与全部四个排放情景提供了使用偏差校正特殊解聚(统计降尺度BCSD),并通过气候变化工具包(CCT)施加偏压修正。非参数Mann-Kendall检验被应用于统计学意义趋势分析而趋势的幅度是由非参数森的估计方法,按月规模确定检测年度和季节降水时间序列单调趋势。结果表明,观察过去50几年里与MK测试(Z)和森的斜率Q.历史沉淀大气环流探测减少,除了稍微观察到增加的趋势NoerESM1-M趋势负值盆地一个下降的趋势。结果由气候研究单元(CRU-TS-3.1)记录的历史沉淀进一步验证。未来的方案将可能是年降水量的积极趋势。在雨季和冬季观察显著积极的趋势,同时premonsoon和postmonsoon赛季很可能会小幅下降趋势。 The 2040s will likely observe the lowest increase of 6.6% while the 2050s will observe the highest increase of 11.5% over the 21ST世纪下未来的情景。然而,由于CMIP5的不确定性,未来的降水预计应谨慎解读。因此,可以得出结论,在围绕西江流域降水量变化的趋势是在未来情景的增加。其结果可能是对水资源和农业管理政策,以及全球气候变化的视角下管理洪水和干旱的办法是有价值的。SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6852148 DO - 10.1155 /六百八十五万二千一百四十八分之二千○二十零JF - Hindawi出版KW - - 气象学PB进展ER -