TY -的A2 -威廉姆斯,阿拉斯泰尔•AU -马丁斯蒙泰罗安娜弗AU -马丁斯,Fabrina Bolzan PY - 2019 DA - 2019/12/11 TI -全球太阳辐射模型在米纳斯吉拉斯,巴西东南部SP - 9515430六世- 2019 AB -准确、完整全球太阳辐射( H _年代)数据在一个特定地区的关键区域气候评估、作物生长建模和使用太阳能的所有操作。然而,在米纳斯吉拉斯州,巴西东南部(SEB)的气象站数量衡量全球太阳辐射是稀缺的,当它是可用的,它在时间序列呈现缺口。一个有吸引力的替代解决数据差异问题是利用实证模型来估计全球太阳能辐射。在这项研究中,13个模型基于最大和最小空气温度、降水、日照时间、外星太阳辐射比较日常的估计 H _年代。10个气象站的数据,从1999年到2017年,位于米纳斯吉拉斯。同时,聚类分析被用来组织相似的地方(气象站)模型性能、气候分类(Koppen-Geiger和Thornthwaite),和季节性变化的数据,考虑最小和最大空气温度、降水、日照时间、全球太阳能辐射。虽然是简单,研究这个课题是稀缺和米纳斯吉拉斯的一些现有的缺陷,证明这个研究。模型评估的均方根误差(RMSE),平均绝对百分误差(日军),意味着偏移误差(偏见),威尔默特指数协议( d)和性能指标( c指数)。模型根据日照时间,比如Ertekin和Yaldiz提出的纽兰,表现出最好的性能(平均 c指数= 0.71)。模型基于(平均气温和降水量显示最糟糕的结果 c指数= 0.41)。聚类分析表明,之间有一个类似的模式的性能模型,气候分类、和季节性变化的数据在米纳斯吉拉斯的地方。一般来说,模型,提出了极其糟糕的表现形成与气象站位于干燥区,但与不同气候分类,模型,提出了很好的(好的)性能由气象站位于湿润区(半湿润气候的干燥)相同气候分类和相似的季节性变化。此外,模型基于温度倾向于高估辐射值低于10乔丹·m⁻²一天⁻¹和低估价值高于25乔丹·m⁻²一天⁻¹。这一点是一个限制模型估算全球太阳辐射低于和高于这些水平,显示大气系统的影响全球太阳辐射和大气衰减机制。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9515430 - 10.1155 / 2019/9515430摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi KW - ER