TY -的A2 Coscarelli罗伯托盟——刘昱AU -悦,天翔盟——娇,沂蒙盟——赵Yapeng AU -包,正意PY - 2019 DA - 2019/03/27 TI -融合的模拟和观测温度数据基于高精度曲面建模的京津冀地区SP - 8709575六世- 2019 AB -温度变化对人类社会的各个方面产生重大影响,吸引了全球的关注。缺乏观测数据和模型的不精确获取准确的温度分布是一个挑战。本研究介绍了高精度曲面建模(对比)结合天气温度的模拟研究和预测(WRF)模型和温度记录观测站点的时空特征进行调查期间京津冀地区的温度1956 - 2005。分析交叉验证来验证应用前后的温度场模型的融合。结果表明,WRF模式模拟温度条件的能力有限,但该地区的整体偏差相对较大。融合的结果对比降低平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)一半在大多数情况下,融合数据之间的相关性和观测数据大约是0.01 - -0.03高于WRF仿真数据。基于融合数据,1976 - 2005期间观察到明显的变暖趋势。一般来说,气温在春天,夏天,秋天迅速增加从1996年到2005年,但从1976年到1995年的冬天。实质性的年际波动的温度在1996 - 2005年在夏天,秋天,冬天可能与极端天气的频繁发生。温度变化不同的空间分布在每个赛季1956 - 1995。 A dramatic increase in temperature occurs in the western part of the study area during 1996–2005 but with no seasonal difference. SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2019/8709575 DO - 10.1155/2019/8709575 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi KW - ER -