TY -的A2 Jimenez-Guerrero佩德罗AU - Dash, Itesh盟——Nagai盟——朋友,雅彦Indrajit PY - 2019 DA - 2019/12/18 TI -预测定制系统(重点):一个Multimodel Ensemble-Based季节性气候预报工具均匀缅甸气候区SP - 4957127六世- 2019 AB -多模型综合系统(MME)季节性降雨预报定制工具,称为集中开发缅甸提供改进的季节性降雨预报。工具被开发使用追算7全球气候模型的数据(GCMs)和实际降雨量数据从49气象表面天文台1982年至2011年期间的气象和水文部门。基于同质性的降雨量每年收到,全国分为六个气候区。三种不同的操作的居里夫人技术,即(一)算术平均值(AM-MME), (b)加权平均(WA-MME)和(c)监督主成分回归(PCR-MME),使用和内置的工具开发。在这项研究中,所有7模型与预测数据初始化5月预测降雨(环流)6月至9月期间,缅甸的主要降水季节。原始模型的可预测性,bias-corrected全球大气环流模型,这是因为被评估使用RMSE,相关系数和标准差。terciles也评估使用的概率预测的相对操作特征(ROC)分数,量化模型的不确定性。结果表明,居里夫人的预测表明改进的性能(RMSE = 1.29),相对于原始个体模型中(ECMWF,相对更好的选择模型)和RMSE = 4.4 bias-corrected RMSE = 4.3,在缅甸。具体来说,WA-MME (CC = 0.64)和PCR-MME (CC = 0.68)方法显示显著改善高降雨量(δ)区与WA-MME (CC = 0.57)和PCR-MME (CC = 0.56)南部区域的技术。PCR方法提出更高的可预测性技能上tercile (ROC = 0.78)和低tercile类别(ROC = 0.85)的三角洲地区降水减少区和不熟练的像干区中华民国为上下terciles = 0.6和0.63,分别。 The model is thus suggested to perform relatively well over the higher rainfall (Wet) zones compared to the lower (Dry) zone during the JJAS period. SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2019/4957127 DO - 10.1155/2019/4957127 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi KW - ER -