TY -的A2费德里科•斯特凡诺盟——他,Dengxin盟——周Zhimin AU -康Zhaoping盟——刘,林PY - 2019 DA - 2019/05/07 TI -数值研究葡萄模型的预测误差修正变分方法SP - 2856289六世- 2019 AB -实现确定性短程数值天气预报误差校正,本研究开发一种新颖的方法使用变分法和历史数据。基于时间依赖性的特点nonsystematic预测误差,采用变分方法建立映射关系nonsystematic误差级数和前期nonsystematic错误系列,以估计将来nonsystematic错误和修改预测的前提下预报系统预报误差的修正。根据追算日报数据产生的位势高度在500 hPa葡萄模型1月和7月从2002年到2010年,初步分析是进行预测误差在东亚的特征。进一步的评估和预测校正测试进行nonsystematic错误。结果表明,nonsystematic葡萄模型预测误差有明显的状态依赖的特点。Nonsystematic预测误差变化以及季节和天气的状态,在总预测误差占了很大的比例。Nonsystematic预测误差估计的变分方法是相对接近真正的预测误差。nonsystematic修正,修正后的24小时和48小时预报多数样品RMSE较小。进一步研究温度显示了相似的结果,甚至比较观察高空MICAPS数据。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2856289 - 10.1155 / 2019/2856289摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi KW - ER