TY - A2的瑞格,Tomeu盟——刘Hailei盟——周、齐盟——张Shenglan AU -邓,刘晓波PY - 2019 DA - 2019/12/18 TI -估计夏天的气温对中国使用Himawari-8 AHI和数值天气预报数据SP - 2385310六世- 2019 AB -本研究提出了一个瞬时夏季空气温度( T _空气)估计模型使用Himawari-8先进Himawari成像仪(你好)亮度温度(BTs) split-window渠道和其他辅助数据。相关分析及逐步线性回归是用来选择的预测因子 T _空气估计。你好BTs等九个预测通道14和15,海拔,可沉淀的水蒸气(采集),和相对湿度(RH)终于选中。逐步线性回归和神经网络(NN)方法应用于构造夏天 T _空气分别评估模型对中国。估计 T _空气通过线性和神经网络模型是使用观察评估 T _空气来自中国272个气象站。结果表明,AHI BTs 14和15的渠道,海拔,采集,RH是更重要的 T _空气比其它预测估计。神经网络模型的精度比线性模型。相关系数( R),均方根误差(RMSE),和偏见是0.97,1.72°C,和0.04°C,分别对神经网络模型和0.89,3.28°C,和0.07°C,分别为线性模型。大约75.6%的 T _空气不同的神经网络模型在2.0°C,甚至有45.8%的人在1.0°C。的性能 T _空气评估模型为每个网站也进行调查,和的准确性 T _空气估计在中国东南部胜于中国西北。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2385310 - 10.1155 / 2019/2385310摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi KW - ER