TY -的A2 Fraile罗伯托AU -阿里,Zulfiqar AU -侯赛因,Ijaz AU -费萨尔,默罕默德盟——Almanjahie易卜拉欣m . AU -伊斯梅尔,默罕默德盟-艾哈迈德,Maqsood AU -艾哈迈德,Ishfaq PY - 2018 DA - 2018/11/21 TI -一种新的加权方案的加权马尔可夫模型预测干旱事件的概率SP - 8954656六世- 2018 AB -干旱是一个复杂的随机自然灾害引起的长时间的降雨短缺。几个环境因素参与确定干旱类的特定的监测站。因此,高效的序列处理技术需要探索和预测周期性干旱类的各种事件的信息。在这项研究中,我们提出了一种新的加权方案,预测各种干旱类下的概率加权马尔可夫链(WMC)模型。我们提供一个标准化的方案权重顺序的干旱序列分类的平方加权科恩Kappa正常化。插图给出该方案的包括时间序列数据在干旱类温度由标准化降水指数(SPTI)。实验结果表明,提出的加权方案WMC模型是足够灵活解决实际变化在干旱分类重组一个马尔可夫链的瞬态行为。总之,本文提出了一种新的加权方案改善WMC的准确性,特别是在水文领域。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2018/8954656 - 10.1155 / 2018/8954656摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi KW - ER