TY -的A2 Miglietta马里奥•m . AU - Cai Chenkai AU - Wang Jianqun AU - Li Zhijia PY - 2018 DA - 2018/10/23 TI -改善TIGGE降水预测使用SVR合奏方式在淮河流域SP - 7809302六世- 2018 AB -最近,使用数值降水预报已经成为一种常见的方法来改善河流的交货时间预估水库防汛监管。五个操作的控制预测全球预测系统从不同的中心对观测数据进行了一系列的面积加权验证和分类指标在2017年5月到2015年9月——6 subcatchments息县排水的淮河流域。根据防洪安全的需求,采用四种不同的系综方法减少数据集的预测错误,尤其是失踪报警(MA)的错误,这可能是有害的水库管理和防洪。结果表明,原始预测数据集有大量失踪报警错误(MEs)并不能直接应用到洪水预报提前期的延伸。虽然整体方法可以提高降雨的性能预测,失踪报警误差还大,导致一个巨大的防洪风险。提高洪水预报的交货时间,以及避免降雨预测的风险,一个新的集成方法的基础上,提出了支持向量回归(SVR)。与其他方法相比,新方法具有更好的能力在降低我的预测。更具体地说,使用新方法,洪水预报的交货时间可以延长到至少3 d没有伟大的防洪风险,这对应于防洪减灾的目的。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7809302 - 10.1155 / 2018/7809302摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi KW - ER