ty -jour a2 -luo，jing -jia au -agyeman，理查德·雅奥·库玛·艾（Richard Yao Kuma au） - 安诺尔（Annor），汤普森（Thompson）au -lamptey，benjamin au -quansah- Quansah，Emmanuel au -agyekum -agyekum，jacob au -jacob au -tieku -tieku-12/06 TI-天气研究和预测模型的最佳物理参数化方案组合加纳SP -7505321 VL -2017 AB- 2017 AB-降水的季节性预测，以及其他季节性预测，对于缓解干旱和洪水的影响很重要关于农业，水力发电，灾难等等。这项工作旨在获得天气研究和预测（WRF）模型的合适组合，用于加纳季节性降水模拟。使用ERA-Interim重新分析作为强迫数据，进行了八个月（从4月至11月）进行的模拟实验两个不同的年份：干旱年（2001年）和潮湿的一年（2008年）。在50公里的分辨率下，使用了双嵌套方法，涵盖西非的内部域，并以10公里的分辨率覆盖加纳。结果表明，WRF模型在两年中通常高估了观察到的降水量在3％至64％之间。大多数方案组合两年都高估了加纳沿海地区（北部）区域的降水，但估计降水在森林和过渡区域都相当好。总体而言，WRF单矩6级微物理学方案，grell-devenyi集成积云方案和不对称的对流模型行星边界层方案的组合模拟了最佳的时间模式和时间变化，并因此均与最小的时间变化以及两年的相对偏见，因此建议加纳。 SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2017/7505321 DO - 10.1155/2017/7505321 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi KW - ER -